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Métodos cuantitativos Los métodos cuantitativos son la columna vertebral matemática del plan de estudios de finanzas y un requisito previo para casi todas las demás sesiones de estudio.
Tema 1: Tasas y rendimientos - Certificación financiera 1 Guía de estudio mejorada Resumen de conceptos básicos (principio 80/20) Los conceptos más críticos que representan el 80% de las preguntas del examen: exam-focus Componentes de la Tasa de Interés: Tasa real libre de riesgo + prima de inflació...
Regresión lineal simple Cobertura de objetivos de aprendizaje OA1: Describe un modelo de regresión lineal simple, cómo se utiliza el criterio de mínimos cuadrados para estimar los coeficientes de regresión y la interpretación de estos coeficientes.
Valor temporal del dinero en finanzas: guía de estudio mejorada Objetivos de aprendizaje Después de completar este tema, debería poder: Calcule e interprete el valor presente (PV) de los instrumentos de de renta fija y de de renta variable en función de los flujos de efectivo futuros esperados Calcu...
Portfolio Mathematics - Guía de estudio mejorada Objetivo de aprendizaje 1: Cálculos de rentabilidad de la cartera Concepto central: fundamentos de la teoría del portafolio Las matemáticas de portafolios constituyen la piedra angular de la teoría moderna de portafolios, desarrollada por Harry Markow...
Tema 6: Métodos de simulación Objetivos de aprendizaje Después de completar este tema, debería poder: Explique la relación entre las distribuciones normal y lognormal y por qué se utiliza la distribución lognormal para modelar los precios de los activos cuando se utilizan rendimientos de activos com...
Tema 11: Introducción a las técnicas de Big Data Objetivos de aprendizaje Después de completar esta sección, debería poder: LO 11.1: Describir aspectos de fintech relevantes para los datos financieros LO 11.2: Describir Big Data, inteligencia artificial y aprendizaje automático LO 11.3: Describir ap...
Medidas estadísticas de rendimiento de activos Objetivos de aprendizaje Al final de este tema, los candidatos deberían poder: Calcular, interpretar y evaluar medidas de tendencia central y ubicación para abordar un problema de inversión.
Tema 4: Árboles de probabilidad y expectativas condicionales Objetivos de aprendizaje Al final de este tema, debería poder: Calcule los valores esperados, las variaciones y las desviaciones estándar y demuestre su aplicación a problemas de inversión.
Estimación e inferencia Cobertura de objetivos de aprendizaje OA1: Comparar y contrastar el muestreo aleatorio simple, aleatorio estratificado, de conglomerados, de conveniencia y de criterio y sus implicaciones para el error de muestreo en un problema de inversión Concepto central Los métodos de mu...
Prueba de hipótesis Cobertura de objetivos de aprendizaje OA1: Explicar la prueba de hipótesis y sus componentes, incluida la significación estadística, los errores de tipo I y tipo II y el poder de una prueba.
Pruebas de independencia paramétricas y no paramétricas Cobertura de objetivos de aprendizaje OA1: Explicar las pruebas paramétricas y no paramétricas de la hipótesis de que el coeficiente de correlación poblacional es igual a cero y determinar si la hipótesis se rechaza en un nivel de significancia...