Notas de campo breves y argumentos técnicos. Estas publicaciones mantienen el contexto útil a la vista: decisiones de arquitectura, flujos de IA, lecciones de infraestructura, observaciones sobre DeFi y detalles de producto que, juntos, ayudan a construir mejores sistemas.
Las notas de diseño de sistemas se reúnen en System Design, dentro de Systems Lab.
- El “SaaSpocalypse” no es real - los sistemas de software duraderos siguen importando cuando mejoran las interfaces con LLMs.
- ML y MLOps: notas de aprendizaje 1 - notas corregidas sobre PyTorch, activaciones, descenso de gradiente, MLOps, GPUs, inferencia estocástica y agentes.
- Flujos de trabajo con agentes - cómo pensar en los agentes como sistemas que deben operarse, en lugar de demos.
- Tailscale en producción - notas prácticas de networking al construir y operar sistemas.
- Primero hazlo naive - empieza con una implementación sencilla y después justifica la abstracción.