8 artículos en esta carpeta.
Una primera libreta corregida sobre PyTorch, funciones de activación, descenso de gradiente, atención, Kubeflow, GPUs, inferencia estocástica y agentes.
Por qué los LLM remodelarán las interfaces SaaS sin reemplazar las máquinas de estado duraderas y los sistemas específicos de dominio que hacen que el software sea confiable.
Explorando cómo los flujos de trabajo agentes intentan imponer el determinismo en modelos de lenguaje estocástico y las implicaciones para el desarrollo de la IA.
Explorando Tailscale para dar redundancia a un homelab y exponer servicios de forma segura: una alternativa limpia para arquitecturas multi-cloud.
Por qué conviene diseñar primero sistemas naive y manuales antes de automatizar. Como en el deporte: hay que hacerlo ineficiente antes de optimizar.
Reflexión sobre la construcción de un nuevo internet: de crypto a la IA, cómo las nuevas tecnologías transforman nuestro mundo con el tiempo.
Bienvenido a mi jardín digital, un espacio donde comparto pensamientos, proyectos y aprendizajes. A diferencia de un blog tradicional, este es un documento vivo que crece y evoluciona con el tiempo.
Un curso completo de Supabase que cubre los fundamentos de las bases de datos, autenticación, RLS, suscripciones en tiempo real, almacenamiento y funciones perimetrales.