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Una primera libreta corregida sobre PyTorch, funciones de activación, descenso de gradiente, atención, Kubeflow, GPUs, inferencia estocástica y agentes.
Explorando cómo los flujos de trabajo agentes intentan imponer el determinismo en modelos de lenguaje estocástico y las implicaciones para el desarrollo de la IA.