Casos de uso de Galadriel
Creado por: Diego Fecha de creación: 23 de agosto de 2024 19:40 Editado por última vez por: Brandyn Hamilton Última edición: 24 de agosto de 2024 9:56 a.m.
- Definir el “perfil de riesgo” del usuario y recomendar una cartera en consecuencia
- LLM para explicar el rendimiento del producto, los motivos de la decisión, etc.
Notas de Chat GPT
- Ejecución de decisiones en cadena: su aplicación Python podría usar Galadriel para ejecutar las decisiones de reequilibrio en cadena, brindando transparencia y verificabilidad.
- Inferencia de IA verificable: teeML (aprendizaje automático en entorno de ejecución confiable) de Galadriel podría usarse para ejecutar su modelo de aprendizaje por refuerzo de manera verificable. Esto podría agregar una capa adicional de confianza al proceso de toma de decisiones de su fondo de cobertura de IA.
- Almacenamiento y recuperación de datos: puede almacenar datos históricos de la cartera y métricas de rendimiento en la cadena, utilizando las capacidades de Galadriel. Estos datos luego podrían ser recuperados y utilizados por su aplicación Python para capacitación y toma de decisiones.
Documentación pertinente
Herramientas - Documentos de Galadriel
- Utilice el complemento del intérprete de código; haga que ejecute el código para activar la función de reequilibrio de la aplicación flask, devuelve la nueva composición, que luego se usa para realizar intercambios en cadena en una nueva composición.
Ver también: Premios | Reglas importantes | Tokenomics